产品概述
AsFEMtools 是一款集成了结构有限元模型、数学模型以及流体模型验证和修正V&V&U (Validation and Verification and Updating) 的商业有限元软件。 AsFEMtools软件具体应用包括分析-试验相关性分析、模型验证与修正、灵敏度分析、结构健康监测与损伤识别、材料参数辨识、预试验分析、设计方案优化、CAE流程集成化与自动化等。
该软件在军工与民用领域均发挥关键作用：
军工领域涵盖战斗机、导弹、卫星、潜艇、坦克等国防装备的模型验证与修正，确保极端条件下仿真精度与可靠性；
民用领域则广泛应用于汽车、桥梁、高层建筑、能源设备、电子产品、体育器械等，帮助工程师提高仿真模型的精度与可信度。
通过先进的灵敏度分析和模型修正算法，自动匹配实验数据，大幅缩短模型调试周期，降低研发成本。
目前AI仿真模型训练模块可以结合机器学习与神经网络，利用试验数据训练高保真代理模型，实现实时预测、模型降阶与智能参数优化，为数字孪生应用提供核心引擎，进一步强化V&V&U流程的智能化水平。
预试验分析
相关性分析
灵敏度分析
模型修正
AI模型训练
核心功能
结构模型修正
基于试验测试数据，自动验证和修正有限元模型的所有与刚度、质量和阻尼相关的参数，提升有限元模型仿真精度。
数学模型验证
对控制系统的传递函数、状态空间模型进行频域/时域验证，确保数学模型与实际系统一致。
流体模型校准
结合CFD计算结果与风洞实验数据，优化湍流参数、边界条件等参数，提高气动仿真置信度。
AI仿真模型训练
基于机器学习与神经网络，利用试验数据训练高保真替代模型，实现实时预测、模型降阶与智能参数优化，加速仿真流程，构建数字孪生体。
技术优势
- 功能齐全：包括分析—试验相关性分析和有限元模型修正所需的全部工具
- 开放式环境：可以使用脚本自定义现有工具、开发新工具或集成现有的其他工具
- 实用性：支持市场上主流的CAE软件接口
- 易用性：提供了直观的用户界面和丰富的命令语言，易于学习和记忆
- AI驱动引擎：内建机器学习框架（神经网络/高斯过程/降阶建模等），支持基于试验数据的模型训练与更新，构建高精度代理模型，实现智能参数辨识与实时预测。
- 技术成熟：软件经过工程师和程序员团队多年研发，且仍在持续进行
应用领域
军工领域
- 航空航天：战斗机、导弹、卫星结构、发动机叶片、机翼等
- 海洋/近海：潜艇、水面舰艇、航母、深海石油平台（国防相关）等
- 兵器装备：坦克装甲、火炮系统、军用电子设备结构等
民用领域
- 汽车：白车身、发动机、悬架、动力传动系统、转向架、车架等
- 土木工程：桥梁、水坝、高层建筑、体育场、核电站安全壳等
- 电子/电气：风扇、盖板、底盘、隔振、半导体制造设备等
- 工业设备：发电系统、泵、齿轮箱、涡轮机械、压缩机等
- 体育用品：球拍、高尔夫球杆、自行车架、头盔等
- AI赋能民用：自动驾驶感知模型验证、风电预测智能校准、故障诊断与健康管理、工业数字孪生快速构建等